Новости:
28.03.2012 г.

Краткое описание алгоритма

image001.jpg


  • Block 1. Подготовка цифровых матриц.
  • Block 2. Преобразование цифровых матриц к формату входных данных комплекса.
  • Block 3. Применение к входным матрицам функциональных преобразований (градиент, энтропия, лапласиан и т.п.), общим числом до 24, чтобы получить достаточно полное описание. Результаты представляются как набор преобразованных цифровых матриц.
  • Block 4. Полученные матрицы в свою очередь преобразуются в двоичные фильтры, разделяющие множество точек входной матрицы на равномощные, однородные подмножества.
  • Block 5. Указанные двоичные фильтры служат базисом для получения множества элементарных структур N = n * 106 (n >=1). Это множество неупорядоченных элементарных структур позволяет получить полную классификацию точек матрицы по совокупности используемых признаков.
  • Block 6. Используется алгоритм отбора и сортировки неупорядоченных элементарных структур для реорганизации их в последовательности устойчивых кластеров
  • Block 7. Проводится анализ последовательностей устойчивых кластеров для отбора не пересекающихся последовательностей - оппозитов.
  • Block 8. Задание пользователем анализируемых объектов, как множества точек на исходной матрице.
  • Block 9. Элементарные структуры, сформированные в Block 5, анализируются на сходство с заданным объектом, выделяются структуры с максимальной мерой сходства к заданному объекту.
  • Block 10. Выделенные структуры с максимальной мерой сходства соотносятся с классификацией точек матрицы, полученной как последовательность устойчивых кластеров. Получается синтезированные цифровые матрицы с результатами прогноза.