Н е а д а п т и в н а я
самоорганизация изображений
Новости:
28.03.2012 г.
|
"Ум - это призма. Он делит одну вещь на много частей. Истина - едина" Ко Хсуан «Классика непорочности» Одной из ключевых проблем современных исследований природных комплексов (геологических, космологических, медико-биологических, ландшафтно-экологических и др.) является проблема неустранимого множества структур, образуемых при наблюдении одного и того же изображения разными наблюдателями. Структура это адаптивный ответ на «стресс» семантически неотчетливых раздражителей. Традиционно он преодолевается следованием базовому принципу избирательного зрительного восприятия: вижу, что могу или что хочу видеть. Т.е. путем принудительной перегруппировки раздражителей, образования их ассоциаций (однородностей), взаимосогласованных в содержательно отчетливой структуре единого целого. Взаимосогласованность в данном случае является гарантией смысла в структурно организованном хаосе. Однако разбиений целостности на составные однородные части может быть сколь угодно много. Любое из них равновозможно. Обусловленные непредсказуемыми опытом, знаниями, интуицией, ожиданиями и предпочтениями наблюдателей, их истинность или ложность нельзя ни доказать, ни опровергнуть априори. Что делает практически невозможным принятие обоснованных решений. Особенно в условиях содержательно неотчетливых изображений или неотчетливо сформулированных задач (например, при прогнозировании полезных ископаемых по набору изображений природных комплексов). Структурный анализ произвольного изображения с помощью традиционных алгоритмов адаптивной самоорганизации превращает изображение в источник иллюзий - фантомов типа слуховых или зрительных галлюцинаций. Для преодоления опасностей, связанных с использованием адаптивной самоорганизации в структуру объектов произвольного изображения, нами была создана альтернатива - технология структурного анализа на базе неадаптивной самоорганизации объектов в уникальную консистентную структуру, присущую любому изображению, превращенному в хаос информационно полного описания. Эта структура характеризуется минимумом производства энтропии. Она является наиболее устойчивым, макростационарным состоянием изображения. |