Основные поставщики - Terra/Aqua MODIS, ASTER, LANDSAT TM, LANDSAT ETM+, SPOT-2, SPOT-4, SPOT-5, IRS P6 LISSS-3, IRS P6 AWiFS, UK DMC-2, Deimos-1, FORMOSAT-2, RapidEye, WorldView-2 и другие.

Мультиспектральные данные наиболее часто используется для реализации проектов, связанных с тематическим дешифрированием и  характеризуются наличием от трех до нескольких десятков каналов в разных спектральных диапазонах, что позволяет получить большое количество информации об объектах дешифрирования.

Именно для этого типа данных разработано большинство методов автоматизированных классификаций, основанных на анализе яркостных характеристик наземных объектах в разных областях спектра. Они  включают различные варианты попиксельных классификаций, включая нейросетевой анализ и объектно-ориентированные классификации, такие как сегментация изображений.

Однако большинство этих методов не учитывают структуру исходных изображений, что создает сложности с выделением спектрально неоднородных объектов, обладающих сложным внутренним строением.

На рисунке показано детектирование озимых культур на основе полученных структур по исходному снимку Terra ASTER в режимах R,G,B и 2,3,4 каналах соответственно.